다온리빙 화성 물류센터 2026년 3분기 92일(가상) — 이상치를 심어 둔 예시
3,434 / 30,000자 · 92행 · 수치 열 5개
코드가 이 기준으로 계산합니다 — 바꾸면 결과가 바로 다시 나옵니다.
Q1 − 1.5×IQR 미만 · Q3 + 1.5×IQR 초과
앞뒤 정상 값의 평균으로 바꿉니다(시계열에 맞음).
IQR (사분위) · 모델에게 「이 값이 이상한가」를 묻지 않습니다 — 같은 입력이면 늘 같은 목록입니다.
| 열 | 값 | 중앙값 | 평균 | 표준편차 | 정상 범위 | 이상치 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 주문건수 | 92 | 672 | 686.73 | 165.03 | 517.25 ~ 831.25 | 1 |
| 주문금액 | 92 | 21,287,500 | 23,681,043.48 | 20,062,656.7 | 16,440,625 ~ 26,319,625 | 2 |
| 반품건수 | 91 (빈칸 1) | 16 | 16.21 | 4.96 | 9.5 ~ 21.5 | 1 |
| 출고건수 | 92 | 652 | 644.73 | 104.23 | 490.88 ~ 807.88 | 4 |
| 평균배송일 | 92 | 1.3 | 1.36 | 0.37 | 0.9 ~ 1.7 | 4 |
주문금액 입력 시 단위 오류로 인해 0이 하나 더 추가되었을 수 있다.
확인할 것: 해당 일자의 주문 상세 내역과 결제 시스템의 총액 데이터를 대조한다.
특정 대규모 프로모션이나 이벤트로 인해 주문과 출고가 일시적으로 급증했을 수 있다.
확인할 것: 마케팅 부서의 해당 일자 프로모션 진행 여부와 물류 센터의 작업 기록을 확인한다.
실제로 일어난 일이라면 정제하지 않는 게 맞을 수 있습니다 — 판단은 사람이 합니다.
물류 센터 내 분류 시스템 오류나 배송 파트너사의 일시적인 배송 지연이 발생했을 수 있다.
확인할 것: 배송 관리 시스템의 운송장별 배송 완료 시간 데이터를 전수 조사한다.
특정 상품의 불량 이슈로 인한 대량 반품이나 시스템상의 반품 처리 오류일 수 있다.
확인할 것: 반품 사유별 통계와 고객 센터의 반품 접수 로그를 확인한다.
광복절 공휴일로 인해 물류 센터가 운영되지 않아 출고가 발생하지 않았을 수 있다.
확인할 것: 물류 센터의 공휴일 운영 계획표를 확인한다.
실제로 일어난 일이라면 정제하지 않는 게 맞을 수 있습니다 — 판단은 사람이 합니다.
추석 연휴 기간 물동량 증가와 택배사 휴무로 인해 배송이 지연되었을 수 있다.
확인할 것: 택배사의 연휴 기간 배송 운영 정책과 물류 센터 출고 지연 여부를 확인한다.
실제로 일어난 일이라면 정제하지 않는 게 맞을 수 있습니다 — 판단은 사람이 합니다.
추석 연휴로 인한 물류 센터 가동 중단 및 배송 인력 부족으로 출고와 배송이 모두 지연되었을 수 있다.
확인할 것: 연휴 기간 물류 센터의 일자별 출고 작업량과 택배사 집하 현황을 확인한다.
실제로 일어난 일이라면 정제하지 않는 게 맞을 수 있습니다 — 판단은 사람이 합니다.
추석 연휴 시작 전 물량 집중으로 인해 배송 처리가 평소보다 늦어졌을 수 있다.
확인할 것: 연휴 직전 물류 센터의 출고 마감 시간과 택배사 배송 지연 공지 사항을 확인한다.
실제로 일어난 일이라면 정제하지 않는 게 맞을 수 있습니다 — 판단은 사람이 합니다.
연휴 기간 동안 밀려있던 주문 건들이 연휴 직후 한꺼번에 출고되면서 일시적으로 수치가 상승했을 수 있다.
확인할 것: 연휴 직후 물류 센터의 일일 출고 처리량 데이터를 확인한다.
실제로 일어난 일이라면 정제하지 않는 게 맞을 수 있습니다 — 판단은 사람이 합니다.
체크한 이상치 12칸을 「보간」로 처리했을 때 · 체크를 풀면 그 칸은 원래 값 그대로 둡니다.
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원본727
정제 후727
| 열 | 정제한 칸 | 평균 | 중앙값 | 표준편차 | 합계 |
|---|---|---|---|---|---|
| 주문건수 | 1 | 686.73 → 670.12(-2.4%) | 672 → 671(-0.1%) | 165.03 → 55.11(-66.6%) | 63,179 → 61,651(-2.4%) |
| 주문금액 | 2 | 23,681,043.48 → 21,163,853.26(-10.6%) | 21,287,500 → 21,268,500(-0.1%) | 20,062,656.7 → 1,777,132.61(-91.1%) | 2,178,656,000 → 1,947,074,500(-10.6%) |
| 반품건수 | 1 | 16.21 → 15.71(-3.1%) | 16 | 4.96 → 2.01(-59.5%) | 1,475 → 1,430(-3.1%) |
| 출고건수 | 4 | 644.73 → 645.74(+0.2%) | 652 → 651.5(-0.1%) | 104.23 → 54.38(-47.8%) | 59,315 → 59,408.5(+0.2%) |
| 평균배송일 | 4 | 1.36 → 1.31(-3.7%) | 1.3 | 0.37 → 0.09(-75.7%) | 125.1 → 120.25(-3.9%) |