1. 사업 배경 및 목적
•수기 기록 방식의 한계로 인한 데이터 취합 지연 및 실시간 공정 관리의 부재를 해결함.
•사출 성형 라인별 센서 도입을 통해 생산 가동률 및 불량률 데이터를 디지털화함.
•실시간 대시보드 및 자동 알림 시스템 구축으로 공정 효율성 및 품질 관리 체계를 고도화함.
2. 현황 분석 및 문제점
•생산 현장의 수기 데이터 기록으로 인해 데이터의 신뢰성 및 즉각적인 분석이 어려움.
•불량 발생 시 원인 파악까지 소요되는 시간으로 인해 추가적인 생산 손실이 발생함.
•데이터 기반의 의사결정 체계 미비로 인해 생산 라인 최적화에 한계가 있음.
3. 해결안 상세
•주요 생산 라인별 IoT 센서를 설치하여 가동 상태 및 불량 데이터를 실시간으로 수집함.
•수집된 데이터를 통합 관리하는 대시보드를 구축하여 생산 현황을 시각화함.
•불량률 임계치 설정 및 담당자 자동 알림(SMS/메신저) 기능을 구현하여 즉각적인 대응 체계를 마련함.
4. 기대효과
•실시간 모니터링을 통한 공정 개선으로 불량률 [확인 필요]% 감소를 목표로 함.
•데이터 자동 집계 및 분석을 통해 관리 인력의 업무 효율을 높여 인건비 [확인 필요]% 절감 효과를 기대함.
•생산 데이터의 체계적 축적을 통해 향후 공정 최적화 및 품질 향상을 위한 기초 자료로 활용함.
5. 추진 일정
•1개월 차: 현장 실사 및 요구사항 상세 분석, 시스템 설계 완료.
•2개월 차: 1차 시범 적용 라인 센서 설치 및 데이터 연동 테스트 수행.
•3개월 차: 대시보드 구축, 알림 시스템 최적화 및 최종 운영 교육 실시.
6. 소요 예산
•총 사업 예산: 8,000만 원 내외.
•하드웨어(센서 및 네트워크 장비): [확인 필요]만 원.
•소프트웨어(대시보드 및 알림 시스템 개발): [확인 필요]만 원.
•유지보수 및 기타 운영 비용: [확인 필요]만 원.
7. 팀 소개 및 역할
•프로젝트 총괄: 전체 일정 관리 및 경영진 보고 담당.
•시스템 설계 및 개발: 센서 연동 및 대시보드 구축 담당.
•현장 기술 지원: 생산 라인 센서 설치 및 현장 운영 교육 담당.